TTB 工業智造(zao) | 大數據提(tí)效率 多措(cuò)施保安全(quan)——這
随(suí)着技術的(de)不斷發展(zhan),各國的電(dian)網必須适(shi)應時代的(de)㊙️需求并♈朝(cháo)更現代化(hua)的方向邁(mài)進,以滿足(zú)人們對更(geng)清潔、更可(kě)靠🐆能源日(ri)益增長的(de)需求。但自(zì)然災害👨❤️👨或(huò)安全⚽事故(gu)會👈導緻電(dian)網供應🍓效(xiào)率低下或(huo)者中斷,各(ge)國管理機(ji)構和消費(fei)者也都🌏在(zai)盡力尋找(zhǎo)解決方案(an)。 美國《福布(bù)斯》雙周刊(kān)雜志網站(zhàn)在近日的(de)報道中指(zhǐ)出,2022年,大數(shu)據和安全(quan)技術的有(you)效利用,将(jiāng)有助于提(tí)升電網的(de)安全性和(hé)配送效率(lǜ)。 實時數據(jù)提升電網(wǎng)效率 更強(qiang)大的電網(wǎng)可以囊括(kuo)地下敷設(she)電線、更換(huàn)故障設備(bei)、植被管理(li)等。電力公(gong)司目前主(zhǔ)要依靠監(jian)控和數據(ju)采集系統(tǒng)以及能源(yuan)管理系統(tǒng)從網絡中(zhong)收集數據(ju),但數據的(de)♻️上傳和❄️處(chu)理速度很(hěn)慢。 更高效(xiao)的電網需(xū)要獲得實(shí)時數據,否(fou)則,電力公(gong)司就對電(diàn)🔱網🌍的運營(ying)情況缺乏(fa)預見性和(hé)控制力,如(ru)果能更好(hǎo)地🔅利用🙇♀️這(zhe)些實時數(shu)據,電力公(gong)司可以讓(rang)某些項目(mu)優先實現(xian)現代化,并(bìng)為電網未(wei)來更好的(de)運營提供(gòng)基❤️礎。 2022年,電(diàn)力公司将(jiang)優先考慮(lǜ)從家庭、企(qǐ)業或充電(diàn)站獲🌂取😍實(shí)時數據,配(pei)電網中的(de)線路傳感(gan)器将為電(dian)力使😍用模(mo)式、線路幹(gan)擾和☀️電網(wǎng)穩定性提(ti)供信息,電(dian)力公司将(jiang)能利用這(zhe)些信息改(gǎi)善電網的(de)使用效率(lǜ)。 此外,電力(li)公司可以(yi)監控配電(dian)網的實時(shi)狀态,使用(yòng)數據預🏒測(ce)故障,并在(zai)故障發生(shēng)前主動修(xiū)複故障。2022年(nian)💜,電力行業(ye)将迎來充(chong)滿活力和(he)激動人心(xin)的時刻,數(shù)據和分析(xi)将在其中(zhong)發揮更關(guān)鍵的作✌️用(yòng)。電力公司(sī)🥰将使用數(shù)據在其配(pei)電策略中(zhōng)🏃🏻建立更高(gao)的精度和(he)控制力,以(yi)提高效率(lü)和可靠性(xìng)。 優化能源(yuán)分配 由于(yu)可再生能(néng)源和電動(dong)汽車的出(chū)現,電網的(de)變化需要(yao)♈運營商擁(yōng)有更大的(de)可視性和(hé)控制力,以(yi)促使電網(wǎng)👄更好地應(ying)對需求高(gao)峰以及電(dian)力的分配(pèi),但現在的(de)大部分配(pèi)電網年代(dai)悠久,在建(jian)成時并沒(méi)有考🌈慮到(dao)上述🌈問題(tí)。 2020年,并網屋(wū)頂太陽能(neng)發電量增(zēng)加了19%,預計(jì)将繼續增(zēng)加,以滿足(zu)全🆚社會對(duì)可再生能(néng)源的需求(qiú)。目前有幾(jǐ)家創新公(gong)司正在将(jiāng)屋頂風力(li)渦輪機引(yin)入電網。電(dian)網必須更(gèng)好地協調(diào)使🤞用這些(xie)可再生能(néng)源産生的(de)電力以及(ji)傳統發電(dian)技術産生(shēng)的電力,否(fǒu)則會影響(xiang)電網的穩(wěn)定性以及(ji)電壓。 此外(wai),電動汽車(chē)大規模出(chū)現,人們對(dui)充電樁的(de)需求👄飙升(sheng)👈,對電網的(de)高效運營(ying)也帶來不(bu)小的挑戰(zhàn),而且,未來(lái)♌随着電動(dong)汽車數量(liang)😘的激增,這(zhe)一挑戰将(jiang)變得更加(jia)嚴重。2020年,全(quán)球0.7%的輕型(xíng)汽車采用(yòng)電動汽車(che),到2050年,預計(ji)這一數字(zi)将增長到(dào)31%。 2022年,面對電(diàn)網領域出(chu)現的這些(xie)變化,電力(li)公司将重(zhong)點關注電(dian)網✔️的可靠(kào)性和恢複(fu)能力,為此(cǐ)他們需要(yào)獲得大量(liang)數據,以确(que)保電力供(gong)應的質量(liàng)和可靠性(xing)🐪。為了捕🌈獲(huo)和分析電(dian)網數據,電(diàn)力公司将(jiāng)使用更多(duō)傳感器,并(bing)進行複雜(zá)的分析,以(yi)防止幹擾(rǎo)和停機。 多(duo)層次安全(quan)措施預防(fang)潛在威脅(xié) 随着電力(lì)行業越來(lai)越依賴數(shu)據來進行(hang)高效運行(háng),它也變得(dé)更容易受(shòu)到網絡威(wei)脅。與幾乎(hu)所有其他(tā)經濟部門(mén)一樣,技術(shu)專家正在(zài)向電力行(háng)業引入更(gèng)智能的多(duo)層安全策(ce)略。 這些安(ān)全措施包(bāo)括:對控制(zhi)系統的可(kě)信訪問确(que)保隻有适(shì)當的用戶(hù)和設備才(cai)能發送、分(fèn)析和訪問(wèn)系統和數(shù)據。無論是(shi)使用網狀(zhuang)網絡技術(shù)、寬帶通信(xin)、蜂❗窩還是(shi)傳統的點(dian)對點通信(xin)環境,以及(jí)通信路徑(jìng)上的多層(ceng)加密,數據(ju)的安全通(tōng)信🌈都可以(yǐ)确🍓保隻向(xiang)授權人員(yuán)和系♋統提(ti)供正确的(de)數據,這也(ye)有助于确(que)保居心不(bú)良者不會(hui)劫持數據(ju)或通信。 此(cǐ)外,隐私已(yi)成為電網(wǎng)安全的關(guan)鍵組成部(bù)分。由于🔱電(diàn)網融合了(le)智能計量(liang)和邊緣控(kong)制,用電模(mó)式是消費(fei)者和商業(yè)行為的重(zhong)要指标。如(ru)果這些用(yòng)電模式相(xiàng)關數據被(bei)訪問或濫(làn)用,居心叵(po)測者😍可以(yi)決定某人(rén)何時在家(jiā)、工作或外(wai)出,以及一(yī)家企業何(hé)時全面✉️運(yun)營或關閉(bi)。 2022年,電力公(gōng)司會将提(ti)升電網安(an)全作為其(qí)主要目标(biao)之🙇♀️一。他們(men)将♉與技術(shu)提供商合(he)作,開發和(he)部署廣泛(fàn)的計算機(jī)和通信基(ji)礎設施增(zeng)強功能,提(ti)供更強的(de)态勢感知(zhi),并實現對(duì)每個電網(wǎng)組件和操(cāo)作過程的(de)詳細訪問(wèn)和控制。 刷(shua)新和提升(shēng)工人的技(jì)能 《福布斯(sī)》在報道中(zhong)指出,電力(lì)公司需要(yao)關注的最(zui)重要趨勢(shì)之⛱️一是提(ti)升和刷新(xin)該行業工(gōng)人的技能(neng),因為該行(hang)業已經由(you)一個物理(lǐ)和系統工(gong)程占主導(dǎo)的領域演(yan)變為一個(ge)由數據驅(qū)動、高度技(jì)術化的環(huán)境。 目前,美(mei)國電力公(gōng)司員工中(zhong),55歲以上的(de)員工占25%左(zuo)右。盡⛷️管這(zhè)些📞員工中(zhong)有許多人(ren)接受了培(péi)訓,學習了(le)工作所需(xū)的新技術(shu)和新方法(fa),但他們對(duì)數字技術(shu)的擁抱熱(re)情并不高(gāo)。而且,電力(lì)公司也必(bi)須雇傭和(he)培🌈訓下一(yī)代員工。美(mei)國🈚人口普(pǔ)查🈲提供的(de)數據顯示(shì),目🚶♀️前50%的美(měi)國人口是(shì)千禧一代(dai)或更年輕(qing)的一代,這(zhè)些員工與(yu)數字技術(shu)的連接更(geng)加緊密,因(yīn)此,電力公(gong)司應提升(shēng)員工掌握(wò)📐數字技術(shu)的能力。 2022年(nian),前瞻性的(de)電力公司(sī)将實施廣(guǎng)泛的教育(yu)和再培訓(xun)計劃,幫助(zhu)現有員工(gōng)有效應對(dui)當今電力(li)行業面🔅臨(lin)的各項♍挑(tiao)戰。他們🐪還(hai)将🈲雇傭更(gèng)多數據科(kē)學家、分析(xi)師和數字(zì)技術人員(yuan),以提高他(ta)們在🏃數據(ju)驅動環♈境(jìng)中的操作(zuo)能力。 免責(zé)聲明:文章(zhang)來源于網(wǎng)絡,如有侵(qīn)權請聯系(xì)删除