TTB工(gong)業智造 |算力夯實(shi)數字經濟蓬勃發(fā)展“底座”

 “算力是新型生(shēng)産力，是支撐數字(zì)經濟蓬勃發展的(de)重要‘底座’，是激活(huo)數據要素潛能、驅(qū)動經濟社會數字(zì)化轉型、推動數字(zi)政府♋建設的新引(yǐn)擎。”12月20日，工業和信(xin)息⛱️化部副部長張(zhāng)雲明在2022中國算力(lì)大會上指出。相關(guan)數據顯示，算🎯力指(zhǐ)數每提高1%，國家的(de)數字經🏒濟和GDP将分(fèn)别💞增長3.5‰和1.8‰。

  近年來，我(wo)國算力産業發展(zhan)呈現奔騰之勢，工(gōng)信部數據顯示，2021年(nián)底我國算力核心(xīn)産業規模達1.5萬億(yi)元，位居全球第二(er)，近五年平均增速(sù)超過30%，帶動關聯産(chǎn)業規模超過8萬億(yi)元。在打通“數”動脈(mò)，織就全國算力一(yī)張網的行業大背(bèi)景下，我國算力産(chǎn)業呈現出規模高(gāo)速增長、調度漸趨(qū)多極化、服務體系(xi)日益多樣化，基礎(chǔ)設施高效綠色化(hua)的産業發展新趨(qū)勢。

  雲網融合是算力(lì)基礎設施核心特(te)征

  據統計，我國數據(ju)量年均增速超過(guo)30%，預計2025年新增量🔴将(jiang)達到⚽48.6ZB以上。東數西(xī)算工程實施以來(lai)，算力調度開始呈(chéng)現多極化特點——算(suan)力樞紐覆蓋全國(guo)主要經濟區域，橫(héng)跨東西部資源和(he)應用，帶來數據、算(suan)力跨域流動，成為(wei)平衡區域發展的(de)關鍵要素。“全國範(fàn)圍内的冷熱數據(jù)需要和西部、東部(bù)的數據中心配對(duì)，實現調度、容量的(de)最佳利用。”中國💃工(gong)程院院士邬🏒賀铨(quan)表示。

  算力調度的多(duo)極化已經使算力(lì)中心超越了傳統(tong)數👈據中心的範疇(chóu)。在中國移動董事(shì)長楊傑看來，算力(li)中心是要推動信(xin)息基♊礎設施的核(he)心功能，向信息感(gǎn)知、傳送、存儲、處理(lǐ)全環節✂️延伸，突出(chu)增強信息😄處理的(de)能力。其中，網為根(gēn)基，能發揮廣泛分(fen)布、互聯互通的優(yōu)勢，支撐算力的大(da)規模的整合和運(yun)用；雲👌是算力輸出(chu)的重要方式。雲網(wǎng)融合是算力基礎(chǔ)設施的核心特征(zhēng)。

  如(rú)今，ICT服務需求正在(zài)變化。企業側的内(nei)、外部應用，關鍵生(shēng)産系統的迅速上(shàng)雲，個人和家庭側(ce)的VR、雲遊戲、智慧家(jiā)庭等新興業務對(duì)算力資源和網絡(luo)能力産生大量個(gè)性化需求，要求計(ji)算性能、網絡連接(jiē)可靠性、性能穩定(ding)性能夠靈活按需(xu)調整。

  “多極化的算力(li)調度對我們傳統(tǒng)的雲和網提出了(le)更高要求，不僅僅(jǐn)是對雲和網分别(bie)提出要求，也不隻(zhī)是簡單地對雲網(wǎng)協同🈲提出了要求(qiú)，更主要的是🥵對雲(yun)網💁融合成為一體(ti)🐇化的信息數據基(jī)礎設施提出了迫(pò)切的需要。”中⭕國電(diàn)信董事長柯瑞文(wén)表示。

  柯瑞文說，為了(le)完善網随雲動的(de)算力基礎設施，中(zhōng)國☂️電信圍繞算力(lì)中心進行網絡重(zhòng)構，推動流量由“南(nan)北向”為主向“南北(běi)+東西向”轉變，加大(dà)承載網互聯密度(dù)，降低樞紐間、樞紐(niǔ)🐆内集群算力中心(xin)間時延；面向雲的(de)多需求，提供集群(qun)内重點算力中心(xin)間超大🙇‍♀️帶寬、毫秒(miao)級互聯能力；同時(shi)，推進雲網一體化(hua)智能調度，打造算(suàn)力調度平台，攻克(ke)🐪算力資源感知、算(suan)力實例封裝、算力(lì)路由分發⭐等技術(shu)難題，開展算力資(zi)源🤞的實時感知和(he)智能分析，實現不(bú)同業務的算力需(xu)求和算力資源的(de)合♊理匹配。

  “目前中國(guó)聯通在全國建成(cheng)數據中心880餘個，機(jī)架總規模超過30萬(wan)架，承載服務器超(chao)百萬台，今年我們(men)還将建成一張高(gāo)品質的全域全光(guang)的網絡，結合已經(jing)深度覆蓋的政企(qǐ)、金融網，将連接國(guó)家東數西算八個(gè)樞紐節點以及24個(ge)自有大數據中心(xin)，帶寬提升三至四(si)倍，實現一跳入雲(yún)，一跳入算，鋪就算(suàn)力時代的超算算(suan)力賽道。”中國聯通(tōng)董事長劉烈宏介(jiè)紹。

  從單一算力向多(duo)極化算力體系演(yan)進

  工信部數據顯示(shi)，目前我國算力總(zong)規模超過150EFLOPS。根據《“十(shi)四五🌏”信息通信行(háng)業發展規劃》，2025年我(wǒ)國算力總規模将(jiāng)增長到300EFLOPS。

  根據不同的(de)業務需求，傳統的(de)單一算力已經逐(zhu)漸發展為基礎通(tōng)用算力、智能算力(li)、超算算力等專業(yè)化、多樣化的算力(li)體系。“如今的算力(li)服務也是以基礎(chǔ)通用算力、智能算(suàn)力、超算算力等多(duō)樣性算力作為基(jī)礎資源，以算力的(de)連接、度量、标識等(děng)作為能力，以氣象(xiàng)災害預測、視頻等(deng)行業實踐作為場(chǎng)景，進行服務化輸(shū)出，是一種全新的(de)服務交付形式。”中(zhōng)國信息通信研究(jiū)院雲計算與大數(shu)據研究所所長何(he)寶宏表示。

  邬賀铨認(rèn)為，基礎通用算力(li)的基礎設施現在(zài)主要是🍉互聯網數(shu)據中心，更多的是(shi)承擔“存”的作用，而(er)智算中心主要是(shì)🐆承擔“算”的作用。美(mei)國目前以通用算(suàn)力為主，美國的通(tōng)用算力占全球通(tōng)用✔️算力的35%，智能算(suan)力占全👅球的15%。而我(wo)國智能算力的能(neng)力遠超美國，占全(quán)球的26%。

  “未來，智能算力(li)将成為算力增長(zhang)的主要增量，應對(dui)行業的智能化升(shēng)級。”華為昇騰計算(suàn)業務總裁張迪🌐煊(xuan)指🏃🏻出，智🌐算中心創(chuang)造了各行各業所(suǒ)需的人工智能行(hang)業😍應用模🛀🏻型，如電(diàn)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻力、金融、醫療、車聯(lián)網等行業都是智(zhi)算需求最為☔迫切(qiē)的領域，目前我國(guó)的智算中心超過(guo)20個。

  智能算力如何嵌(qiàn)入行業的智慧化(hua)升級？張迪煊認為(wei)，對于智💋慧化水平(ping)高的行業，首先将(jiang)智能算力部署在(zài)行業所在📧環境中(zhong)，更好地獲取真實(shi)數據的同時，孵化(huà)更多匹配應用所(suo)需要的場景模型(xíng)和解決方案；其次(cì)，行業數據反哺模(mó)型，通過不斷地訓(xun)練、推理，讓算法邊(biān)學邊用，越用越好(hao)，以快速響應業務(wu)需求的變化；最後(hòu)，人工智能技術融(róng)入到業務系統全(quan)⛹🏻‍♀️流程中，通👅過多樣(yàng)性智能算力的打(da)通，實現業務流程(chéng)的高效閉環。

  以山東(dong)能源集團智能化(hua)建設為例，據山東(dong)能源集團🧡總經理(li)♉助理王立才透露(lù)，山東能源集團與(yu)華為合作在集團(tuan)側建設智算中心(xīn)，在礦山側部署邊(bian)緣🌍計算節🔆點，實現(xian)算法模型的邊用(yòng)邊學，在精度和泛(fàn)化性上不斷提升(shēng)。

  “煤(méi)礦的智算中心不(bú)斷孵化和擴充AI應(yīng)用場景，主要👉從增(zeng)強🤞人員的安全管(guan)控、提升礦山的經(jīng)濟效應、實📞現少人(rén)和無人這三個方(fang)面來推進，引領礦(kuàng)山管理效率提升(sheng)和本質安全。”王立(lì)才🈲表示。比🈲如運輸(shu)智能檢測場景，AI能(néng)夠實時發現運輸(shu)🔴系統的環節異常(chang)，減少現場巡檢人(rén)員的數量，從而降(jiàng)低職工的勞動強(qiang)度，實現井下🙇‍♀️少🔴人(rén)最終無人。

  綠色高效(xiao)保障算力産業可(kě)持續發展

  不同于全(quan)球數據中心總量(liàng)增速的放緩，最近(jin)幾年，我國數據‼️中(zhong)心規模保持了較(jiao)快增長，其中大型(xing)和超大型數據中(zhōng)心的規模增長最(zui)快。數據顯示，截至(zhi)2025年12月，我國在用數(shù)據中心機架總規(guī)模超過590萬标準機(jī)架，近5年♻️的複合增(zēng)速超過30%，平均上架(jià)率超過55%。

  綠色集約是(shi)我國适度超前建(jian)設算力基礎設施(shi)的☀️重要😍要求，關乎(hū)可持續發展。2025年12月(yue)，國家發改委等四(si)部門聯合推出《關(guan)于加快構建全國(guo)一體化大數據中(zhōng)心協同創新體系(xi)的指導意☂️見》，主要(yao)圍繞數據中🙇‍♀️心布(bù)局的🌐合理性、綠色(sè)集約性🤩給出了明(míng)确指導；去年5月，《全(quan)國一🔞體化大數據(jù)中心協同創新體(tǐ)系算力樞紐實施(shi)方案》又進一步細(xì)化，明确在京津冀(ji)、長三角、粵港澳大(da)灣區、成渝以及貴(gui)州、内蒙古、甘肅、甯(ning)夏👄等地建設8大國(guó)家算🈲力樞紐節點(dian)；今年2月，國家發改(gai)委等四部門聯合(hé)印發✍️通知，同意在(zài)這8地啟動🔞建設🏃‍♀️國(guo)家算力樞紐節點(dian)，并規劃了10個國家(jiā)數據中心集❤️群。

  “數據(ju)中心集群和算力(lì)樞紐節點不是随(sui)便選的，貴州、内蒙(meng)古、甘肅、甯夏等節(jiē)點，雖然所處地區(qu)市場規模比較小(xiao)，但是氣候和環境(jing)适宜，在發展綠色(se)節能的數據中心(xin)方面具有較大的(de)㊙️優勢。”何♋寶宏說。

  如何(he)衡量數據中心是(shi)否綠色？PUE（電能利用(yòng)效率）、CUE（碳排🏃🏻‍♂️放環保(bao)💞效率）是數據中心(xin)節能的主要标準(zhǔn)。根據國☔家要求，我(wǒ)國新建、改建、擴建(jian)的數據中心要求(qiú)PUE在1.3以下，綠色低碳(tàn)的等級要達到4A以(yi)上，同時♋這些數據(jù)中♉心還要有獨立(li)的配電、冷卻系統(tǒng)，以及電動空調這(zhe)樣的建築單📞元。

  數字(zì)化和低碳化相互(hu)驅動、相互促進，是(shi)推動綠色發展的(de)雙引擎。在華為雲(yun)貴安數據中心，通(tong)過全液冷、人工智(zhì)能、預制模塊等創(chuàng)新技術，該數據中(zhong)心能源使用效率(lǜ)提升了5%～8%，能效比PUE達(da)到1.12。在100萬台服務器(qi)滿負荷運行的情(qing)況下，每年可減少(shao)碳排放81萬噸；2020年，阿(ā)裡仁和數據中心(xīn)落地杭州，成為全(quán)球規模最大的全(quán)浸沒式液冷數據(ju)中心。相比傳統數(shu)據中心，其PUE最低可(kě)以達到1.09，每年可省(sheng)電7000萬度，足夠西湖(hu)周邊所有路燈連(lián)續點亮8年。

  在關注算(suàn)力産業的可持續(xù)發展的同時，提升(shēng)算效也同樣關鍵(jiàn)。後者強調了數據(jù)中心的算力與功(gong)率的比值，反映出(chū)算力的能效水平(píng)。據了解，我國正在(zài)通過标準化、評估(gu)評測等方式，引導(dao)數據中心從粗放(fàng)式的追求機架、追(zhui)求規模數量，轉向(xiang)追求更高的算力(li)和算效，提升服務(wù)。（記者 齊旭）