大數據與工業(ye)互聯網的關系(xi)

大數據時代到(dào)來，最早是由全(quan)球知名的咨詢(xún)公司麥肯錫🍉提(tí)出的，在麥肯錫(xī)發布的全球大(da)數據統計報告(gao)🍓中，數據已經滲(shen)透到當今每一(yī)個行業和業務(wu)職能領🔆域，成為(wéi)重要的生産因(yīn)素，人們對于海(hai)量數據的挖掘(jue)和運用，預㊙️示着(zhe)新一波生産率(lǜ)增長浪潮的到(dao)來。

大數據應用(yòng)正在向工業領(lǐng)域加速滲透，大(dà)數據挖掘分析(xī)将成為推動工(gong)業信息化發展(zhǎn)的重要手段。工(gong)業互聯網是以(yi)數據驅動為主(zhǔ)的産業，工業傳(chuan)感器實時采集(ji)生産設備和生(sheng)産線上的溫度(du)、壓力、震動等信(xin)息，彙聚成海量(liang)的數據庫，通過(guò)挖掘分析、處理(li)、應用，最終形成(chéng)産品或服務，才(cái)能實現價值轉(zhuan)換，并且在故障(zhàng)預測、遠程診斷(duan)、能源優化等方(fāng)面發揮着重要(yào)作用。

在故障檢(jiǎn)測方面，大數據(ju)應用、模拟建模(mo)和仿真技術，使(shi)得提前預判生(sheng)産線的故障成(cheng)為可能；在遠程(chéng)診斷方面，能夠(gòu)🔴将生産線實際(ji)運營的畫面進(jin)行實時傳遞🧡，以(yi)便專家進行綜(zong)合“會診”，不需要(yao)技術人員親臨(lín)現場；在能源優(yōu)化方面，利用傳(chuan)感器集中監控(kòng)🧡所有的生産過(guò)程大數據，能夠(gòu)記錄能耗狀況(kuang)和發現能耗異(yì)常狀況，從而在(zài)生産過程中進(jìn)行優化調整，節(jiē)約企業的生産(chǎn)成本。

工業互聯(lian)網是大數據的(de)來源，而大數據(jù)分析則為工業(yè)互聯網的發展(zhan)提供有用的數(shù)據支持，這其中(zhōng)所産生的價值(zhi)，才是各大互聯(lián)網巨頭們聚焦(jiāo)的核心。未來工(gōng)業互聯網的發(fā)展趨勢必然是(shi)先從技術服務(wu)和應用層面入(rù)手，不斷實現工(gōng)業互聯網領域(yù)相關優質企業(ye)的強強聯合，加(jia)強新一代信息(xī)技術和工業領(ling)域的融合創新(xin)，為制造企業提(tí)供工業物聯網(wǎng)整體解決方案(an)。