大數(shu)據與工(gong)業互聯(lian)網的關(guan)系

大數(shu)據時代(dai)到來，最(zui)早是由(you)全球知(zhi)名的咨(zi)詢公司(si)麥🥰肯🏃錫(xi)提出☔的(de)，在麥肯(ken)錫發布(bu)的全球(qiu)大數據(ju)統計報(bao)告中，數(shu)據已經(jing)滲🛀🏻透到(dao)當今每(mei)一個行(hang)業和業(ye)務職能(neng)領域，成(cheng)為重要(yao)的生産(chan)因素，人(ren)們對于(yu)海量數(shu)據的挖(wa)掘和運(yun)用，預示(shi)着新一(yi)波生産(chan)率增長(zhang)浪潮的(de)到來。

大(da)數據應(ying)用正在(zai)向工業(ye)領域加(jia)速滲透(tou)，大數據(ju)挖掘分(fen)析将成(cheng)為推動(dong)工業信(xin)息化發(fa)展的重(zhong)要手段(duan)。工業互(hu)聯網是(shi)以數據(ju)驅動為(wei)主的産(chan)業，工業(ye)傳感器(qi)實時采(cai)集生産(chan)設備和(he)生産線(xian)上的溫(wen)度、壓力(li)、震動等(deng)信息，彙(hui)聚成海(hai)量的數(shu)據庫，通(tong)過挖掘(jue)分析、處(chu)理、應用(yong)，最終形(xing)成産品(pin)或服務(wu)，才能實(shi)現價值(zhi)轉換，并(bing)且在故(gu)障預測(ce)、遠程診(zhen)斷、能源(yuan)優化等(deng)方面發(fa)揮着重(zhong)要作用(yong)。

在故障(zhang)檢測方(fang)面，大數(shu)據應用(yong)、模拟建(jian)模和仿(pang)真技術(shu)🌂，使得提(ti)前預判(pan)生産線(xian)的故障(zhang)成為可(ke)能；在遠(yuan)程診斷(duan)方面，能(neng)夠将生(sheng)産線實(shi)際運營(ying)的畫面(mian)進行實(shi)時傳遞(di)，以便專(zhuan)家進行(hang)綜合“會(hui)✂️診”，不需(xu)要技術(shu)人員親(qin)臨現場(chang)；在能源(yuan)優化方(fang)面，利用(yong)傳感器(qi)♍集中監(jian)控🆚所有(you)的生産(chan)過程大(da)數據，能(neng)夠記錄(lu)能耗狀(zhuang)況和發(fa)現能耗(hao)異常💛狀(zhuang)況，從而(er)在生産(chan)過程中(zhong)進行優(you)化調📧整(zheng)，節約企(qi)業的生(sheng)産成本(ben)。

工業互(hu)聯網是(shi)大數據(ju)的來源(yuan)，而大數(shu)據分析(xi)則為工(gong)業互聯(lian)網的發(fa)展提供(gong)有用的(de)數據支(zhi)持，這其(qi)中所産(chan)生的價(jia)值，才是(shi)各大互(hu)聯網巨(ju)頭們聚(ju)焦的核(he)心。未來(lai)工業互(hu)聯網的(de)發展趨(qu)勢必然(ran)是先從(cong)技術服(fu)務和應(ying)用層面(mian)入手，不(bu)斷實現(xian)工業互(hu)聯網領(ling)域相關(guan)優質企(qi)業的強(qiang)強聯合(he)，加強新(xin)一代信(xin)息技術(shu)和工業(ye)領域的(de)融合創(chuang)新，為制(zhi)造企業(ye)提供工(gong)業物聯(lian)網整體(ti)解決方(fang)案。