TTB工業(ye)智造(zao) |算力(li)夯實(shi)數字(zi)經濟(ji)蓬勃(bo)發展(zhan)“底座(zuo)”

 “算力(li)是新(xin)型生(sheng)産力(li)，是支(zhi)撐數(shu)字經(jing)濟蓬(peng)勃發(fa)展的(de)🐕重要(yao)‘底座(zuo)’，是🐕激(ji)活數(shu)據要(yao)素潛(qian)能、驅(qu)動經(jing)濟社(she)會數(shu)🔞字化(hua)轉型(xing)、推動(dong)數字(zi)政府(fu)✍️建設(she)的新(xin)引擎(qing)。”11月26日(ri)，工業(ye)和信(xin)息化(hua)部副(fu)部長(zhang)張雲(yun)明在(zai)2022中國(guo)算💛力(li)大會(hui)上指(zhi)出。相(xiang)關數(shu)據顯(xian)示，算(suan)力指(zhi)數每(mei)提高(gao)1%，國家(jia)的數(shu)字經(jing)🌂濟和(he)GDP将分(fen)别增(zeng)長3.5‰和(he)1.8‰。

  近年(nian)來，我(wo)國算(suan)力産(chan)業發(fa)展呈(cheng)現奔(ben)騰之(zhi)勢，工(gong)信部(bu)數據(ju)顯示(shi)，2021年底(di)我國(guo)算力(li)核心(xin)産業(ye)規模(mo)達1.5萬(wan)億元(yuan)，位居(ju)全球(qiu)第二(er)，近五(wu)年平(ping)均增(zeng)速超(chao)過30%，帶(dai)動關(guan)聯産(chan)業規(gui)模超(chao)過8萬(wan)億元(yuan)。在打(da)通“數(shu)”動脈(mo)，織就(jiu)全國(guo)算力(li)一張(zhang)網的(de)行業(ye)大背(bei)景下(xia)，我國(guo)算力(li)産業(ye)呈現(xian)出規(gui)模高(gao)速增(zeng)長、調(diao)度漸(jian)趨多(duo)極化(hua)、服務(wu)體系(xi)日益(yi)多樣(yang)化，基(ji)礎設(she)施高(gao)效綠(lü)色化(hua)的産(chan)業發(fa)展新(xin)趨勢(shi)。

  雲網(wang)融合(he)是算(suan)力基(ji)礎設(she)施核(he)心特(te)征

  據(ju)統計(ji)，我國(guo)數據(ju)量年(nian)均增(zeng)速超(chao)過30%，預(yu)計2025年(nian)新增(zeng)量将(jiang)達到(dao)48.6ZB以上(shang)。東數(shu)西算(suan)工程(cheng)實施(shi)以來(lai)，算力(li)調度(du)開始(shi)呈現(xian)多極(ji)化特(te)點——算(suan)力樞(shu)紐覆(fu)蓋全(quan)國主(zhu)要經(jing)濟區(qu)域，橫(heng)跨東(dong)西💚部(bu)資源(yuan)和應(ying)用，帶(dai)來數(shu)據、算(suan)力跨(kua)域流(liu)動，成(cheng)為平(ping)衡區(qu)域發(fa)展的(de)關🤩鍵(jian)要素(su)。“全🚶國(guo)範圍(wei)内的(de)冷熱(re)數據(ju)😍需要(yao)和西(xi)部、東(dong)部的(de)數據(ju)中心(xin)配對(dui)，實😘現(xian)調度(du)、容量(liang)的🌂最(zui)佳利(li)用。”中(zhong)國工(gong)程院(yuan)院士(shi)邬賀(he)铨表(biao)示。

  算(suan)力調(diao)度的(de)多極(ji)化已(yi)經使(shi)算力(li)中心(xin)超越(yue)了傳(chuan)統數(shu)據中(zhong)心⛷️的(de)範疇(chou)。在中(zhong)國移(yi)動董(dong)事長(zhang)楊傑(jie)看來(lai)，算力(li)中心(xin)是要(yao)推動(dong)信息(xi)基礎(chu)設施(shi)的核(he)心功(gong)能，向(xiang)信息(xi)感知(zhi)、傳送(song)、存儲(chu)、處理(li)全環(huan)節延(yan)伸，突(tu)㊙️出增(zeng)強信(xin)息✔️處(chu)理的(de)能力(li)。其中(zhong)，網為(wei)根基(ji)，能發(fa)揮廣(guang)泛🏃‍♀️分(fen)布、互(hu)聯🏃‍♂️互(hu)通的(de)優勢(shi)🔴，支撐(cheng)算力(li)的大(da)規模(mo)的整(zheng)合和(he)運用(yong)；雲是(shi)算力(li)輸出(chu)的🐉重(zhong)要方(fang)式。雲(yun)網融(rong)合是(shi)算力(li)基礎(chu)設施(shi)的核(he)心🆚特(te)征。

  如(ru)今，ICT服(fu)務需(xu)求正(zheng)在變(bian)化。企(qi)業側(ce)的内(nei)、外部(bu)應用(yong)，關鍵(jian)生産(chan)系統(tong)的迅(xun)速上(shang)雲，個(ge)人和(he)家庭(ting)側的(de)VR、雲遊(you)戲、智(zhi)慧家(jia)庭等(deng)新興(xing)業務(wu)對算(suan)力資(zi)源和(he)網絡(luo)能力(li)産生(sheng)大量(liang)個性(xing)化需(xu)求，要(yao)求計(ji)算性(xing)能、網(wang)絡連(lian)接可(ke)靠性(xing)、性能(neng)穩定(ding)性能(neng)夠靈(ling)活按(an)需調(diao)整。

  “多(duo)極化(hua)的算(suan)力調(diao)度對(dui)我們(men)傳統(tong)的雲(yun)和網(wang)提出(chu)了更(geng)高要(yao)求，不(bu)僅僅(jin)是對(dui)雲和(he)網分(fen)别提(ti)出要(yao)求，也(ye)不隻(zhi)是簡(jian)單地(di)對🍉雲(yun)網協(xie)同提(ti)出了(le)要求(qiu)，更主(zhu)要的(de)是對(dui)雲網(wang)融合(he)成為(wei)一體(ti)化的(de)信息(xi)數據(ju)基礎(chu)設施(shi)提出(chu)了迫(po)切的(de)需要(yao)。”中🐇國(guo)電信(xin)董事(shi)長柯(ke)瑞文(wen)表示(shi)。

  柯瑞(rui)文說(shuo)，為了(le)完善(shan)網随(sui)雲動(dong)的算(suan)力基(ji)礎設(she)施，中(zhong)🛀國👣電(dian)信圍(wei)繞算(suan)力中(zhong)心進(jin)行網(wang)絡重(zhong)構，推(tui)動流(liu)量由(you)“南北(bei)向”為(wei)主向(xiang)“南北(bei)🔴+東西(xi)向”轉(zhuan)變，加(jia)大承(cheng)載網(wang)互聯(lian)密度(du)，降低(di)樞紐(niu)間、樞(shu)紐内(nei)集群(qun)♻️算力(li)中👉心(xin)間時(shi)延；面(mian)向雲(yun)的多(duo)需求(qiu)，提供(gong)集群(qun)内重(zhong)點算(suan)力中(zhong)♻️心間(jian)超大(da)📞帶寬(kuan)、毫秒(miao)級互(hu)聯能(neng)力；同(tong)🛀時，推(tui)進雲(yun)網一(yi)體化(hua)智能(neng)😄調度(du)，打造(zao)算力(li)調度(du)平台(tai)，攻克(ke)🚩算力(li)資源(yuan)感知(zhi)、算力(li)實例(li)封裝(zhuang)🌍、算力(li)路🐆由(you)分發(fa)等技(ji)術難(nan)題，開(kai)展算(suan)力資(zi)源的(de)實時(shi)感知(zhi)和智(zhi)能分(fen)析，實(shi)現不(bu)同業(ye)務的(de)算力(li)需求(qiu)和算(suan)力資(zi)源的(de)合理(li)匹配(pei)。

  “目前(qian)中國(guo)聯通(tong)在全(quan)國建(jian)成數(shu)據中(zhong)心880餘(yu)個，機(ji)架總(zong)規模(mo)超過(guo)30萬架(jia)，承載(zai)服務(wu)器超(chao)百萬(wan)台，今(jin)年我(wo)們還(hai)将建(jian)成一(yi)張高(gao)品質(zhi)的全(quan)域全(quan)光的(de)網絡(luo)，結合(he)已經(jing)深度(du)覆蓋(gai)的政(zheng)企、金(jin)融網(wang)，将連(lian)接國(guo)家東(dong)數西(xi)算八(ba)個樞(shu)紐節(jie)點以(yi)及24個(ge)自有(you)大數(shu)據中(zhong)心，帶(dai)寬提(ti)升三(san)至四(si)倍，實(shi)現一(yi)跳入(ru)雲，一(yi)跳入(ru)算，鋪(pu)就算(suan)力時(shi)代的(de)超算(suan)算力(li)賽道(dao)。”中國(guo)聯通(tong)董事(shi)長劉(liu)烈宏(hong)介紹(shao)。

  從單(dan)一算(suan)力向(xiang)多極(ji)化算(suan)力體(ti)系演(yan)進

  工(gong)信部(bu)數據(ju)顯示(shi)，目前(qian)我國(guo)算力(li)總規(gui)模超(chao)過150EFLOPS。根(gen)據《“十(shi)✉️四五(wu)”信息(xi)通信(xin)行業(ye)發展(zhan)規劃(hua)》，2025年我(wo)國算(suan)力總(zong)規🈚模(mo)将增(zeng)長到(dao)300EFLOPS。

  根據(ju)不同(tong)的業(ye)務需(xu)求，傳(chuan)統的(de)單一(yi)算力(li)已經(jing)逐漸(jian)發展(zhan)為基(ji)礎通(tong)用算(suan)力、智(zhi)能算(suan)力、超(chao)算算(suan)力等(deng)專業(ye)化、多(duo)樣化(hua)的算(suan)力體(ti)系。“如(ru)今的(de)算力(li)服務(wu)也是(shi)以基(ji)礎通(tong)用算(suan)力、智(zhi)能算(suan)力、超(chao)算算(suan)力等(deng)多樣(yang)性算(suan)力作(zuo)為基(ji)礎資(zi)源，以(yi)算力(li)的連(lian)接、度(du)量、标(biao)識等(deng)作為(wei)能力(li)，以氣(qi)象災(zai)害預(yu)測、視(shi)頻等(deng)行業(ye)實踐(jian)作為(wei)場景(jing)，進行(hang)服務(wu)化輸(shu)出，是(shi)一種(zhong)全新(xin)的服(fu)務交(jiao)付形(xing)式。”中(zhong)國信(xin)息通(tong)信研(yan)究院(yuan)雲計(ji)算與(yu)大數(shu)據研(yan)究所(suo)所長(zhang)何寶(bao)宏表(biao)示。

  邬(wu)賀铨(quan)認為(wei)，基礎(chu)通用(yong)算力(li)的基(ji)礎設(she)施現(xian)在主(zhu)要是(shi)互聯(lian)⭐網數(shu)據中(zhong)心，更(geng)多的(de)是承(cheng)擔“存(cun)”的作(zuo)用，而(er)智算(suan)中心(xin)主要(yao)是承(cheng)擔⚽“算(suan)”的作(zuo)用。美(mei)國目(mu)前以(yi)通用(yong)算力(li)為主(zhu)，美國(guo)的通(tong)用算(suan)力占(zhan)全球(qiu)通用(yong)算力(li)的35%，智(zhi)能算(suan)力占(zhan)全球(qiu)的15%。而(er)我國(guo)智能(neng)算力(li)的能(neng)力遠(yuan)超美(mei)國，占(zhan)全球(qiu)的26%。

  “未(wei)來，智(zhi)能算(suan)力将(jiang)成為(wei)算力(li)增長(zhang)的主(zhu)要增(zeng)量，應(ying)對行(hang)業的(de)🈲智能(neng)化升(sheng)級。”華(hua)為昇(sheng)騰計(ji)算業(ye)務總(zong)裁張(zhang)迪煊(xuan)指出(chu)，智算(suan)中🙇‍♀️心(xin)創造(zao)了♻️各(ge)行各(ge)業所(suo)需的(de)人工(gong)智能(neng)行業(ye)應用(yong)模型(xing)，如電(dian)力、金(jin)融、醫(yi)療、車(che)聯網(wang)等行(hang)業都(dou)是智(zhi)算需(xu)求最(zui)為迫(po)切的(de)領域(yu)，目前(qian)我🌂國(guo)的智(zhi)算中(zhong)心超(chao)過20個(ge)。

  智能(neng)算力(li)如何(he)嵌入(ru)行業(ye)的智(zhi)慧化(hua)升級(ji)？張迪(di)煊認(ren)為🐇，對(dui)于智(zhi)慧化(hua)水平(ping)高的(de)行業(ye)，首先(xian)将智(zhi)能算(suan)力部(bu)☔署在(zai)行業(ye)所在(zai)環境(jing)中，更(geng)好地(di)獲取(qu)真實(shi)數據(ju)的同(tong)時，孵(fu)化🧑🏽‍🤝‍🧑🏻更(geng)多匹(pi)配應(ying)用🏃🏻‍♂️所(suo)需要(yao)⭐的場(chang)景模(mo)型和(he)解決(jue)方案(an)；其次(ci)，行業(ye)數據(ju)反哺(bu)模型(xing)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻，通過(guo)不斷(duan)地訓(xun)練、推(tui)理，讓(rang)算法(fa)邊學(xue)邊用(yong)，越用(yong)越好(hao)，以快(kuai)速響(xiang)應業(ye)務需(xu)求的(de)變化(hua)；最後(hou)，人工(gong)智能(neng)技術(shu)融入(ru)到業(ye)務系(xi)統全(quan)流程(cheng)中，通(tong)過多(duo)樣性(xing)智能(neng)算力(li)的打(da)通，實(shi)現業(ye)務流(liu)⁉️程㊙️的(de)高效(xiao)閉環(huan)。

  以山(shan)東能(neng)源集(ji)團智(zhi)能化(hua)建設(she)為例(li)，據山(shan)東能(neng)源集(ji)團總(zong)🌈經💃🏻理(li)助理(li)王立(li)才透(tou)露，山(shan)東能(neng)源集(ji)團與(yu)華為(wei)合作(zuo)在集(ji)團側(ce)建設(she)智算(suan)中心(xin)，在礦(kuang)山側(ce)部署(shu)邊緣(yuan)🈲計算(suan)節點(dian)，實現(xian)算法(fa)模型(xing)的邊(bian)用邊(bian)學，在(zai)精度(du)和泛(fan)化性(xing)上不(bu)❄️斷提(ti)升。

  “煤(mei)礦的(de)智算(suan)中心(xin)不斷(duan)孵化(hua)和擴(kuo)充AI應(ying)用場(chang)景，主(zhu)要從(cong)☎️增強(qiang)人員(yuan)的安(an)全管(guan)控、提(ti)升礦(kuang)山的(de)經濟(ji)效應(ying)、實現(xian)少人(ren)和無(wu)人💋這(zhe)三個(ge)方面(mian)來推(tui)進，引(yin)領礦(kuang)山管(guan)理效(xiao)率提(ti)升和(he)本✏️質(zhi)安全(quan)。”王立(li)才表(biao)示。比(bi)如運(yun)輸智(zhi)能🆚檢(jian)測場(chang)景，AI能(neng)夠實(shi)時發(fa)現運(yun)輸系(xi)統的(de)環🔞節(jie)異常(chang)，減少(shao)現場(chang)巡檢(jian)人員(yuan)的數(shu)量，從(cong)而降(jiang)低職(zhi)工的(de)勞動(dong)強💃度(du)，實現(xian)井下(xia)少人(ren)最終(zhong)無人(ren)。

  綠色(se)高效(xiao)保障(zhang)算力(li)産業(ye)可持(chi)續發(fa)展

  不(bu)同于(yu)全球(qiu)數據(ju)中心(xin)總量(liang)增速(su)的放(fang)緩，最(zui)近幾(ji)年，我(wo)國數(shu)據中(zhong)心規(gui)模保(bao)持了(le)較快(kuai)增長(zhang)，其中(zhong)大型(xing)和超(chao)大型(xing)數據(ju)中心(xin)的規(gui)模📞增(zeng)長最(zui)快。數(shu)據顯(xian)示，截(jie)至2025年(nian)11月，我(wo)國在(zai)用數(shu)據中(zhong)心機(ji)架總(zong)規模(mo)超過(guo)590萬标(biao)準⭐機(ji)架，近(jin)5年的(de)複合(he)增速(su)超過(guo)30%，平均(jun)上架(jia)率超(chao)過55%。

  綠(lü)色集(ji)約是(shi)我國(guo)适度(du)超前(qian)建設(she)算力(li)基礎(chu)設施(shi)的⭐重(zhong)要要(yao)求🔞，關(guan)乎可(ke)持續(xu)發展(zhan)。2025年11月(yue)，國家(jia)發改(gai)委等(deng)四部(bu)門聯(lian)合🔆推(tui)出《關(guan)于加(jia)快⭐構(gou)建全(quan)國一(yi)體化(hua)大數(shu)據中(zhong)心協(xie)同創(chuang)新體(ti)系的(de)🔞指導(dao)意見(jian)》，主要(yao)圍繞(rao)數據(ju)中心(xin)布局(ju)的合(he)理性(xing)、綠色(se)集約(yue)性給(gei)出了(le)明确(que)指導(dao)；去年(nian)5月，《全(quan)國一(yi)體化(hua)大數(shu)據中(zhong)心協(xie)同創(chuang)🔞新體(ti)系算(suan)力樞(shu)紐實(shi)施方(fang)案》又(you)進一(yi)步細(xi)化，明(ming)确在(zai)京津(jin)冀、長(zhang)三角(jiao)、粵港(gang)澳大(da)灣區(qu)⛹🏻‍♀️、成渝(yu)以及(ji)貴州(zhou)、内蒙(meng)古、甘(gan)肅、甯(ning)夏等(deng)地建(jian)設8大(da)國家(jia)算力(li)樞紐(niu)節點(dian)；今年(nian)2月📞，國(guo)家發(fa)改委(wei)等四(si)部門(men)聯合(he)印發(fa)通知(zhi)，同意(yi)在這(zhe)8地啟(qi)動建(jian)設國(guo)家算(suan)力樞(shu)紐節(jie)點，并(bing)規劃(hua)了10個(ge)國家(jia)數據(ju)中心(xin)集群(qun)。

  “數據(ju)中心(xin)集群(qun)和算(suan)力樞(shu)紐節(jie)點不(bu)是随(sui)便選(xuan)的，貴(gui)州、内(nei)蒙古(gu)、甘♈肅(su)、甯夏(xia)等節(jie)點，雖(sui)然所(suo)處地(di)區市(shi)場規(gui)🔅模比(bi)較小(xiao)，但是(shi)氣候(hou)和環(huan)境适(shi)宜，在(zai)發展(zhan)綠色(se)節能(neng)的數(shu)據中(zhong)心方(fang)面具(ju)有較(jiao)大的(de)優勢(shi)。”何寶(bao)宏說(shuo)。

  如何(he)衡量(liang)數據(ju)中心(xin)是否(fou)綠色(se)？PUE（電能(neng)利用(yong)效率(lü)）、CUE（碳排(pai)放環(huan)保效(xiao)❗率）是(shi)數據(ju)中心(xin)節能(neng)的主(zhu)要标(biao)準。根(gen)據國(guo)家要(yao)求，我(wo)國新(xin)建、改(gai)♈建、擴(kuo)建的(de)數據(ju)中心(xin)要求(qiu)PUE在1.3以(yi)🚶下，綠(lü)色低(di)碳的(de)等級(ji)要🛀🏻達(da)到4A以(yi)㊙️上，同(tong)時這(zhe)些數(shu)據中(zhong)心還(hai)要有(you)獨立(li)的配(pei)電、冷(leng)卻系(xi)統，以(yi)及電(dian)動空(kong)調這(zhe)樣的(de)建築(zhu)單元(yuan)。

  數字(zi)化和(he)低碳(tan)化相(xiang)互驅(qu)動、相(xiang)互促(cu)進，是(shi)推動(dong)綠色(se)發展(zhan)的雙(shuang)引擎(qing)。在華(hua)為雲(yun)貴安(an)數據(ju)中心(xin)，通過(guo)全液(ye)冷、人(ren)工智(zhi)能、預(yu)制模(mo)塊等(deng)創新(xin)技術(shu)，該數(shu)據中(zhong)心能(neng)源使(shi)用效(xiao)率提(ti)升了(le)5%～8%，能效(xiao)比PUE達(da)到1.12。在(zai)100萬台(tai)服務(wu)器滿(man)負荷(he)運行(hang)的情(qing)況下(xia)，每年(nian)可減(jian)少碳(tan)排放(fang)81萬噸(dun)；2020年，阿(a)裡仁(ren)和數(shu)據中(zhong)心落(luo)地杭(hang)州，成(cheng)為全(quan)球規(gui)模最(zui)大的(de)全浸(jin)沒式(shi)液冷(leng)數據(ju)中心(xin)。相比(bi)傳統(tong)數據(ju)中心(xin)，其PUE最(zui)低可(ke)以達(da)到1.09，每(mei)年可(ke)省電(dian)7000萬度(du)，足夠(gou)西湖(hu)周邊(bian)所有(you)路燈(deng)連續(xu)點亮(liang)8年。

  在(zai)關注(zhu)算力(li)産業(ye)的可(ke)持續(xu)發展(zhan)的同(tong)時，提(ti)升算(suan)效也(ye)同樣(yang)關鍵(jian)。後者(zhe)強調(diao)了數(shu)據中(zhong)心的(de)算力(li)與功(gong)率的(de)比值(zhi)，反映(ying)出算(suan)力的(de)能效(xiao)水平(ping)。據了(le)解，我(wo)國正(zheng)在通(tong)過标(biao)準化(hua)、評估(gu)評測(ce)等方(fang)式，引(yin)導數(shu)據中(zhong)心從(cong)粗放(fang)式的(de)追求(qiu)機架(jia)、追求(qiu)規模(mo)數量(liang)，轉向(xiang)追求(qiu)更高(gao)的算(suan)力和(he)算效(xiao)，提升(sheng)服務(wu)。（記者(zhe) 齊旭(xu)）