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河北萬轉(zhuan)騰遠 | 智能(neng)制造：多重(zhong)困境與五(wu)大難點

人(ren)氣：發表時(shi)間：2025-11-26

01 概念滿(man)天飛，技術(shu)一大堆
從(cong)“工業4.0”的熱(re)潮開始，智(zhi)能制造、CPS、工(gong)業互聯網(wang)（平台）、企❤️業(ye)⛹🏻‍♀️上雲、工🌏業(ye)APP、人工智能(neng)、工業大數(shu)據、數字工(gong)廠、數字經(jing)濟、數字化(hua)轉型、C2B（C2M）等♉概(gai)念接踵而(er)至，對于大(da)多數制造(zao)企業👨‍❤️‍👨而言(yan)，可以說是(shi)眼花缭亂(luan)、無所适從(cong)。

智能制造(zao)涉及的技(ji)術非常多(duo)，例如雲計(ji)算、邊緣計(ji)算、RFID、工業🥵機(ji)器人、機器(qi)視覺、立體(ti)倉庫、AGV、虛拟(ni)現實/增強(qiang)現實、三維(wei)打印/增材(cai)制造、工業(ye)安全、TSN（時間(jian)敏感網絡(luo)💋）、深度學習(xi)、Digital twin、MBD、預測性維(wei)護🍉......讓企業(ye)目不暇接(jie)。這些技術(shu)看起來都(dou)🚶‍♀️很美，但如(ru)何應用，如(ru)🔴何取得實(shi)🌈效？很多企(qi)業還不得(de)而知。

02 摸着(zhe)石頭過河(he)
企業在推(tui)進智能制(zhi)造過程中(zhong)缺乏相關(guan)技術經驗(yan)，目前，制造(zao)企業存在(zai)三種類型(xing)的孤島，即(ji)信息孤島(dao)、自動化孤(gu)🤞島、信🤟息系(xi)統與🌈自動(dong)化系統之(zhi)間的孤島(dao)。此外，許多(duo)企業🔞缺乏(fa)統一的部(bu)門來系統(tong)規劃和推(tui)❄️進企業智(zhi)☎️能制造進(jin)程。在實際(ji)推進智能(neng)制造的過(guo)✉️程中，企業(ye)也仍然是(shi)頭痛醫頭(tou)，缺乏章法(fa)。

03 理想很豐(feng)滿，現實很(hen)骨感
推進(jin)智能制造(zao)，前景很美(mei)好。但是絕(jue)大多數制(zhi)造企業💯利(li)潤率很低(di)，缺乏自主(zhu)資金投入(ru)。一些國有(you)企業和大(da)型民♌營企(qi)業可以争(zheng)取到各級(ji)政府的資(zi)金扶持，但(dan)大多數的(de)中小企👅業(ye)隻能“隔岸(an)觀👉火”，自力(li)更生。企業(ye)在智能化(hua)轉型🏃升級(ji)過程中，大(da)屏幕指揮(hui)中心是必(bi)須有的，大(da)量采用機(ji)器人的自(zi)動🐕化生産(chan)線是必須(xu)建的，MES系🔱統(tong)更是必不(bu)可少的。但(dan)至于究竟(jing)能否取得(de)實效⛷️，就隻(zhi)有企業“冷(leng)暖自知”。

04 自(zi)動化、數字(zi)化還是智(zhi)能化？
在推(tui)進智能制(zhi)造過程中(zhong)，不少企業(ye)對于建立(li)無人工廠(chang)、黑燈工廠(chang)躍躍欲試(shi)，認為這些(xie)就是智能(neng)工廠。而實(shi)際上，高度(du)自動化是(shi)“工業3.0”的理(li)念。

對于大(da)批量生産(chan)的産品，國(guo)外優秀企(qi)業早已實(shi)現無人工(gong)廠🍓。例如，日(ri)本FANUC全自動(dong)裝配伺服(fu)電機，可以(yi)做😘到40秒生(sheng)産一個産(chan)品，但其前(qian)提是生産(chan)的産品需(xu)要♋做到标(biao)準化、系列(lie)化，以及擁(yong)有面向自(zi)動化裝配(pei)的設計，将(jiang)需要用線(xian)纜🥵進行插(cha)裝的結構(gou)改為插座(zuo)式☂️的結構(gou)。

從技術和(he)管理的角(jiao)度來看，中(zhong)國制造向(xiang)中國智造(zao)轉變還存(cun)在

1 ► 智能制(zhi)造是基于(yu)新的物聯(lian)網、大數據(ju)、雲計算等(deng)數字化技(ji)術與先進(jin)制造技術(shu)的深度融(rong)合，貫穿于(yu)設計、供應(ying)、生産制造(zao)、服務等整(zheng)個供應鍊(lian)制造、運營(ying)和管理環(huan)節。因此，智(zhi)能制造包(bao)含兩個系(xi)統工程，一(yi)個是智能(neng)制造技術(shu)（制造技術(shu)和信息技(ji)術）整合的(de)系統工程(cheng)，另一個是(shi)管理的系(xi)統工程。目(mu)前，這兩個(ge)系統工程(cheng)不僅是中(zhong)國企業面(mian)臨的問題(ti)，歐美企業(ye)也同樣面(mian)臨這個問(wen)題。

2 ► 裝備制(zhi)造業仍然(ran)是瓶頸，跟(gen)不上智能(neng)制造發展(zhan)的要求。智(zhi)能制造最(zui)終還是要(yao)落到制造(zao)技術和裝(zhuang)備上，雖然(ran)我國在互(hu)聯網、物聯(lian)網、大數據(ju)、雲計算等(deng)數字化技(ji)術以及5G深(shen)入應用上(shang)處于優勢(shi)地位，但在(zai)制🌏造執行(hang)單元——機床(chuang)方面，我國(guo)與歐美日(ri)相比還存(cun)在很大的(de)差距。

3 ► 基礎(chu)數據平台(tai)深度開發(fa)不受控。企(qi)業要實現(xian)智能制🧡造(zao)🏃🏻，需要MES和✏️ERP等(deng)兩個基礎(chu)系統平台(tai)。而我國還(hai)沒有相關(guan)自主研發(fa)的軟件平(ping)台，系統平(ping)台要依賴(lai)于歐美，因(yin)此在深度(du)✨定制開發(fa)上受到限(xian)制。

4 ► 算法開(kai)發。智能制(zhi)造需要基(ji)于數據并(bing)充分挖掘(jue)數據價值(zhi)而👉實現自(zi)決策、自管(guan)理、自學習(xi)，從數據源(yuan)采集、數🏒據(ju)呈現、數據(ju)分析到自(zi)行診斷、自(zi)動反饋、自(zi)動調整控(kong)制，過程離(li)不開算法(fa)開發。而算(suan)法開發是(shi)一個多元(yuan)跨界和交(jiao)叉學科的(de)工作，既要(yao)求對業務(wu)有㊙️深入理(li)解，又👅要求(qiu)有IT技術思(si)維。目前，我(wo)國在算法(fa)開發的資(zi)源上還存(cun)在很大差(cha)距。

5► 管理和(he)組織的變(bian)革。一方面(mian)，智能制造(zao)基于數據(ju)可實現端(duan)對端🌈、信息(xi)充分共享(xiang)、管理平台(tai)化，打破了(le)企☀️業原❓有(you)金🌈字塔管(guan)理體制結(jie)構。因此來(lai)自原有權(quan)力結構擁(yong)有者的變(bian)革阻🏒力會(hui)很大，往往(wang)他們掌握(wo)了決策權(quan)，導緻智能(neng)制造的資(zi)源投入不(bu)到📧位。另一(yi)方面，管理(li)方式會因(yin)信息平台(tai)化而發生(sheng)改變，個體(ti)和任務小(xiao)團隊的自(zi)管理、自決(jue)策✉️機制會(hui)越來越普(pu)遍，但是，目(mu)前🚶‍♀️還沒有(you)找到比較(jiao)好的組織(zhi)管理方式(shi)及組織文(wen)化。

基于以(yi)上原因，智(zhi)能制造還(hai)有很長一(yi)段路需要(yao)走✂️。其中有(you)三點亟須(xu)創新和突(tu)破：

一是在(zai)技術上需(xu)要自主研(yan)發，突破裝(zhuang)配和軟件(jian)技術的瓶(ping)頸，同時關(guan)注整個生(sheng)态鍊中的(de)核心技術(shu)。

二是在管(guan)理上需要(yao)推動組織(zhi)和管理的(de)變革，以适(shi)應信息技(ji)術帶來的(de)管理變化(hua)。

三是在智(zhi)能化道路(lu)上需要引(yin)入系統工(gong)程、頂層設(she)計，才有🌈可(ke)能實現制(zhi)造技術、信(xin)息技術和(he)組織管理(li)三者的深(shen)度融合。

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